Przejdź do treści
PKPatryk Korpyta

Lean i procesy

Wykres kontrolny (karta kontrolna)

Definicja

Wykres kontrolny to wykres wyników procesu w czasie z linią centralną i granicami kontrolnymi, który odróżnia zmienność naturalną od przyczyn specjalnych.

Wykres kontrolny (karta kontrolna, ang. control chart) to podstawowe narzędzie statystycznego sterowania procesem. Kolejne pomiary lub statystyki z próbek nanosi się w kolejności czasowej na tle linii centralnej i dwóch granic kontrolnych. Wykres pokazuje, czy proces jest stabilny, czy działa w nim przyczyna specjalna wymagająca reakcji. Opracował go Walter A. Shewhart w 1924 roku w Western Electric.

Z czego się składa

  • Linia centralna (CL) – średnia procesu z okresu bazowego.
  • Granice kontrolne (UCL, LCL) – zwykle CL ± 3σ, gdzie σ to odchylenie standardowe nanoszonej statystyki, szacowane ze zmienności wewnątrz próbek (np. z rozstępów), a nie z całego zbioru danych.
  • Strefy – pasy ±1σ i ±2σ wokół CL, używane w regułach opisanych niżej.

Granice kontrolne wynikają z zachowania procesu i nie są granicami tolerancji. Proces może być stabilny, a mimo to wytwarzać wyroby poza tolerancją – to ocenia zdolność procesu.

Wykres Dane Przykład
X̄-R Ciągłe, małe próbki Średnica wałka
X̄-S Ciągłe, duże próbki Masa napełnienia opakowań
I-MR Ciągłe, pojedyncze pomiary Godzinowy czas kompletacji
p, np Atrybutowe, wyroby wadliwe Odsetek zamówień z błędem
c, u Atrybutowe, liczba wad Wady lakieru na elemencie

Reguły wykrywania przyczyn specjalnych

Reguły Western Electric (1956):

  1. Jeden punkt poza granicą 3σ.
  2. Dwa z trzech kolejnych punktów poza 2σ po tej samej stronie CL.
  3. Cztery z pięciu kolejnych punktów poza 1σ po tej samej stronie CL.
  4. Osiem kolejnych punktów po jednej stronie CL.

Reguły Nelsona (1984) powtarzają reguły 1–3, wydłużają serię po jednej stronie do dziewięciu punktów i dodają m.in.: sześć punktów stale rosnących lub malejących, czternaście punktów naprzemiennie w górę i w dół oraz piętnaście punktów w strefie ±1σ (podejrzanie mała zmienność). Część podręczników branżowych stosuje serie siedmiu punktów. Każda dodatkowa reguła zwiększa czułość, ale też liczbę fałszywych alarmów, dlatego zestaw reguł ustala się z góry.

Przykład

Magazyn monitorował na wykresie I-MR godzinowy średni czas kompletacji zamówień jednopozycyjnych. Średnia z okresu bazowego wynosiła 96 s, a granice 66–126 s. Przez trzy tygodnie żaden punkt nie przekroczył granic, ale w środę pojawiło się osiem kolejnych wyników powyżej linii centralnej. Przyczyną było przeniesienie najszybciej rotujących pozycji na najwyższe poziomy regałów. Korekta rozmieszczenia przywróciła wyniki w okolice średniej, zanim którykolwiek punkt przekroczył granicę.

Najczęstsze błędy

  • Wpisywanie granic tolerancji w miejsce granic kontrolnych albo liczenie granic z odchylenia całego zbioru danych, co je poszerza.
  • Przeliczanie granic po każdej nowej porcji danych zamiast po udokumentowanej zmianie procesu – wykres przestaje wtedy wykrywać przesunięcia.
  • Korygowanie stabilnego procesu po każdym punkcie odbiegającym od średniej, co zwiększa zmienność zamiast ją zmniejszać.
Patryk Korpyta

Autor: Patryk Korpyta

Konsultant Lean i AI ze Szczecina. 9 lat w operacjach — Amazon, IKEA Industry, Gusti Leder i Faraone Poland. Aktualizacja: październik 2026.

O mnie

Zobaczmy, gdzie Twoja firma traci czas

Opowiedz mi w kilku zdaniach, co dziś spowalnia pracę. W 30 minut ustalimy, od czego warto zacząć — nawet jeśli finalnie nie będziemy współpracować.